Tecnología para restaurantes que predice ventas y reduce mermas, con Reinerio Agueria

[00:00]Quién es Reinerio Agueria y qué hace Controliza

[00:00]Bienvenidos a un nuevo capítulo en Desde el Barro Podcast. En el episodio de hoy hablamos con Reinerio Agueria, CEO y cofundador de Controliza, una empresa que se dedica a ayudar a otras empresas en el sector Horeca, hoteles, restaurantes y cafeterías, a predecir sus ventas de una forma muy precisa y, en base a estas ventas, a automatizar el proceso de pedidos a sus proveedores para que puedan dar su servicio sin que les falte de nada. En el episodio, Reinerio nos contará lo que han supuesto estos siete años trabajando desde el Barro y con todos los detalles, lo que supone liderar un equipo de catorce personas, tener clientes que van desde los mil euros al año hasta los cien mil euros al año y, en definitiva, estar ayudando a este sector, un poco tradicional a veces, pero creo que muy, muy interesante. Sin más, os dejo con el episodio.

[00:56]Bienvenidos a un nuevo episodio en Desde el Barro Podcast. Hoy estamos, un viejo habitual, Marc Juan, fundador de Originats. ¿Qué tal, Marc? Todo bien, Onofre. La casualidad que pasan los episodios y seguimos estando aquí los mismos, ¿eh? Lo que es verdad que cambia siempre es el tercer componente, que menos mal que viene gente a hablar de cosas diferentes a lo que solemos hablar tú y yo. Correcto. Y le estaba diciendo que hoy hay concurso de nombres curiosos porque entre el mío y el suyo hacemos un buen tándem. ¿Qué tal, Reinerio Agueria, de CEO de Controliza? ¿Verdad? Lo he dicho bien. ¿Qué tal, Reinerio? Efectivamente. Pues nada, muchas gracias y encantado de estar aquí y, bueno, de charlar con vosotros. Espero que sea una conversación interesante.

[01:37]La compra semanal de un restaurante hecha bien, sin saber de hostelería

[01:37]Pues súper agradecidos. Ya sabes que la idea es rascar un poquito desde el barro, ¿no? O sea, compartir aprendizajes para los emprendedores que a lo mejor están en primeras etapas y que están enfrentándose a muchas dificultades, ¿no? Que seguramente tú también te has enfrentado a ellas, igual que todos aquí en esta videollamada, ¿no? Y hoy vamos a empezar un poco diferente. Reine, te quería preguntar o que introdujeses un poco Controliza quiénes sois, qué hacéis y un poco lo que puedas compartir para que la gente os sitúe. Muy bien. Pues yo la mejor manera, la manera más gráfica que tengo de explicar esto es, imaginaos que sois un camarero o un ayudante de cocina que no tenéis ni idea de nada y, de repente, entráis en un restaurante y os dicen, oye, os toca hacer la compra semanal a vosotros, ¿no? Pues nosotros somos la herramienta que os ayudaría a hacerla bien.

[02:26]Ok. A tener una previsión, ¿no? Entiendo de... Claro. Y ahí es donde ya rascamos hacia atrás, ¿no? Ahí va mi pregunta, Reine, porque tú, claro, entiendo que vienes entonces del negocio de la hostelería. Te has encontrado en la situación, me imagino. No vengo del negocio de la hostelería, llevamos muchos años trabajando en esto. Yo soy ingeniero, de ingeniero de caminos, nada que ver con donde he acabado metido y luego os contaré un poco mi historia porque yo creo que es curiosa también. Súper. Pero nosotros, sobre todo, lo que nos gustan son los datos y descubrimos un problema que había que resolver, ¿no? Y descubrimos un problema precisamente que tenía, está muy vinculado a esa compra. Porque al final la compra es un origen de la mayor parte de los desperdicios que se producen en la hostelería.

[03:09]Claro. Entonces empezamos a trabajar primero en resolver, pues, la parte administrativa de la compra, que también lo hacemos. O sea, desde lo que es un pedido, un albarán, una factura, un almacén, etcétera. Y eso, digamos que ayudaba, pero no resolvía el problema. Yo sí quiero ayudarte a ti, como esa persona que acabo de nombrar, ¿no? Tengo que darte algo que sea casi automático, que tú no tengas que pensar. Entonces, ¿cómo hicimos esto? ¿Cómo empezamos a darle forma? Es trabajando con los datos, con la historia, con tus ventas, con todo lo que ha pasado en ese local anteriormente a ahora, cómo ha afectado la meteorología, cómo afecta cuando hay fiestas, cómo afecta un montón de variables. Y con eso, hacer la mejor previsión posible para que tú eso lo puedas adaptar a lo que necesita ese local, ¿no?

[04:01]Entonces, ahí empezamos a emplear herramientas de inteligencia artificial, con Machine Learning, tenemos un equipo muy potente en casa que se dedica a esto. Y hemos creado, hoy por hoy, la única herramienta predictiva aplicada a la hostelería con resultados alucinantes. O sea, por encima del 90% incluso de acierto. Reine, tiene un nombre esto, ¿verdad? Porque se llaman mermas, puede ser, porque nosotros no somos del mundo gastro, del mundo hostelería. La merma puede ser de muchos tipos, pero sí, podríamos llamarle mermas cuando tú tienes una compra de un producto perecedero y no has llegado a usarlo, ¿no? Eso podría ser, eso sería una merma. Luego se producen muchas más cosas, ¿eh? Porque no es solo productos que compras y no llegas a usar, sino que productos que produces tú en exceso, ¿no?