Qué es OpenClaw y cómo usarlo para automatizar tareas de tu empresa con agentes de IA

[00:00]Qué es OpenClaw: un asistente que actúa, no solo responde

[00:00]En este video te voy a explicar qué es OpenClaw para todos los públicos. De hecho, si eres un desarrollador y eres una persona técnica, no te recomiendo el video, creo que no va a ser para ti, pero si estás intentando saber qué es OpenClaw y para qué sirve, te lo voy a explicar de la forma más fácil posible. Y por cierto, si eres una persona que está emprendiendo, que está intentando montar una empresa o que ya la tienes montada pero te gusta escuchar cómo lo están haciendo los demás, esta comunidad desde el barro hablamos con emprendedores que lo están consiguiendo y te animo a suscribirte. Sin más, voy a entrar en materia. OpenClaw es un asistente de inteligencia artificial que funciona 24 horas 7 días a la semana y que no solo responde, como haría un ChatGPT, por ejemplo, sino que también actúa, tiene la capacidad de utilizar herramientas, vive en tu ordenador o en un cloud, ahora lo veremos, pero tiene capacidad de ejecutar comandos y hacer tareas como las hiciese un humano o incluso mejor, porque puede lanzar múltiples tareas simultáneamente.

[00:57]Escribirle desde Telegram, WhatsApp o Discord y darle objetivos

[00:57]Además, es un agente al cual le puedes escribir desde tus herramientas de comunicación habitual, pues sea Telegram, WhatsApp, Discord, donde puedes montar un equipo de agentes o añadir personas que quieres que interactúen con el agente. Todo esto se puede hacer con OpenClaw. Como decía, la diferencia no es la inteligencia, los modelos son los mismos que podrías utilizar en ChatGPT, en cloud, digamos la AIA te va a contestar con el mismo nivel de inteligencia que lo harían estas plataformas. Sin embargo, la gran novedad es que ahora le das herramientas para poder actuar, le puedes definir objetivos y el agente sabrá que tiene unas herramientas que puede utilizar para lograr esos objetivos, que pueden ser revisar un email, leer una web y hacer un research de cualquier topic.

[01:42]De dónde sale: Peter Steinberger, Clawdbot, Moltbot y OpenAI

[01:42]Ahora veremos más casos de uso, pero este es un punto muy importante que quiero que entendáis, que es que tiene herramientas para poder trabajar como si fuese un humano o incluso mejor. ¿Y de dónde sale esto de OpenClaw? ¿Por qué se ha puesto de humano? Pues esto sale de un desarrollador austriaco, Peter Steinberger, que por cierto, acaba de ser el 15 de febrero, me parece que fue esa fecha, lo ficha OpenAI, compra el proyecto, digamos, y incorpora a esta persona a sus filas. Pero básicamente es un ingeniero que trabajaba en ya herramientas que han sido de éxito en el pasado, pero que lanzó un proyecto personal llamado Clawdbot al principio, luego se evolucionó, se llamó Moltbot para finalmente llamarse OpenClaw, y es un proyecto que se vuelve absolutamente viral porque consigue poner una inteligencia artificial en un bucle, ¿no?

[02:36]Por qué ser open source lo ha hecho viral

[02:36]Le da un entorno para que se focute continuamente y el resultado de este bucle, pues son cosas maravillosas que os explicaré a continuación y que iréis viendo conforme vayáis trasteando con la herramienta. Además, OpenClaw es open source. Open source significa que cualquiera puede auditar el código, también cualquiera puede contribuir a este código, y bueno, pues la seguridad de este código depende de cómo lo configures, y hay muchísimas extensiones. Tú mismo podrías descargarte el código, el open source, y a partir de ahí trabajar sobre este código. Por eso también ha sido un proyecto que ha tirado tanto. Es muy especial porque no está promocionado directamente, aunque ahora es parte de OpenAI, por una de las grandes empresas tech.

[03:17]Tres conceptos clave: runtime, skills y jobs

[03:17]Antes de entrar un poquito más en materia, hay tres palabras que creo que es importante entender para que empecemos a poder entender cómo funcionan los agentes y a poderlos utilizar. Lo primero sería el runtime, sería dónde corren, es decir, dónde están alojados, es en la nube, es un ordenador que tengo aquí conmigo, pues bueno, hay que entender un poquito dónde está alojado ese agente. Luego diría que hay una palabra que también está muy de moda, que son las skills, es decir, qué es lo que puede hacer este agente. Hay muchísimas skills publicadas en varios marketplaces donde se pueden ir a buscar herramientas que luego los agentes podrán adoptar y utilizar para tus objetivos. Y luego por último serían los jobs. Los jobs serían las tareas repetitivas, digamos, o que funcionan en un momento determinado del día, y que son flujos que la gente va haciendo de manera autónoma.

[04:13]Local (Mac Mini) o nube: dos formas de usarlo

[04:13]Un punto importante de OpenClaw es saber que existen varias formas de utilizarlo. Como mínimo dos. El primer sería un entorno local. Se ha puesto muy de moda utilizar Mac Minis, pero podría ser otro tipo de ordenador. Y la idea es que tú desplegas el software en tu ordenador en local, tienes completo control sobre este, y básicamente sería como darle un ordenador a un empleado de tu empresa. Tú le das ese ordenador y a OpenClaw le dices, mira, este es tu espacio para trabajar, utiliza todas las aplicaciones y todos los comandos que creas necesarios. Bajo mi punto de vista, esta es mi opción preferida porque te da absoluto control sobre lo que hace el agente. Sin embargo, también existe una segunda opción, que es la opción en el cloud, en la nube.

[04:52]Qué modelo de IA conectarle y cuánto cuesta

[04:52]La idea es que puedas hostear en algún sitio o poner en algún sitio tu OpenClaw para que estés siempre conectado, 24 horas, 7 días a la semana, y que alguien se ocupe del mantenimiento de esa arquitectura. Sin embargo, bajo mi punto de vista, es más complejo porque hostear un OpenClaw en la nube requiere de algún conocimiento técnico que no es tan trivial, sobre todo cuando estás empezando. Además, más allá de donde hostees, donde tengas alojado tu OpenClaw, le tienes que dar acceso a una serie de herramientas, que son las IAs, ¿no? En inglés serían los Large Language Models, los LLMs, pero estos son los modelos de IaaS que quieres que tu elige tu OpenClaw. Lo más normal es utilizarlos en la nube, porque en la nube tienes acceso a los modelos más potentes del mercado.

[05:37]Lo importante porque toda la inteligencia que podamos poner en nuestro OpenClaw va a ser muy importante para que funcione correctamente. Sin embargo, quizás el aspecto más negativo de utilizar los LLMs en la nube es que son caros y la única suscripción que a día de hoy, al menos a mí, me funciona es OpenAI, que puedes utilizar una cuenta de usuario para utilizar tu OpenClaw local y con lo cual sale un poquito más barato que esto. Hasta hace poco se podía hacer con Claude también, pero lo caparon y ya no es posible. Y la segunda opción, que todavía creo que no es muy realista para dispositivos sin grandes características, es el correr las AIs, los LLMs, directamente local en tu ordenador. Creo que esto definitivamente es el futuro, o sea, conseguir modelos de tu máquina para poder funcionar sin acceso a internet.

[06:22]Por qué mucha gente lo instala en su Mac

[06:22]Sin duda, el futuro es local, pero a día de hoy necesitas un buen dispositivo para poder correr un modelo suficientemente. ¿Por qué mucha gente lo instala en su Mac? Pues por los motivos que he comentado antes, ¿no? Sobre todo control del entorno, le das un entorno a medida, puede utilizar tu Mac como si fuese un empleado, un usuario más del ordenador. El desarrollo yo creo que es más rápido, puedes enseñar muy rápidamente productivos sin tener que preocuparte para nada de todas las características de red o propias de utilizar un Cloud, que sin duda son un poco más técnicas. Es más fácil de utilizar en un Mac en local o en un ordenador en local en general que no en el Cloud. Además, el Cloud exige más disciplina.

[07:00]Reglas de oro para principiantes: permisos y secretos

[07:00]Tienes que saber cuáles son los riesgos de todo lo que estás exponiendo en internet, las credenciales, tienes menos control del entorno porque al final en el Cloud hay una empresa detrás que controla la infraestructura física, que puede cambiar de un día para otro. Y también hay otros puntos clave que lo hacen un poco menos interesante desde mi punto de vista. Algunas reglas de oro para principiantes, pues empecemos por darle poquitos permisos, aunque ya veréis que si le dais su propio entorno va a ser fácil que acabéis dándole permisos más avanzados. Este ha sido por ejemplo la forma que yo lo utilizo, yo tengo su propio, él tiene su propio Mac Mini y él tiene acceso a todo dentro de su propio Mac Mini.

[07:39]Tareas reales: email, reuniones, research y reports

[07:39]Puedes empezar con tareas de bajo riesgo, sobre todo a la hora de guardar secretos, hay una forma especial donde de alguna forma te estás asegurando que no corres el riesgo de que salgan a la nube. Todo esto son temas a evaluar que sin duda debes tener en cuenta. Y mirando un poco cuáles son las tareas más habituales para las cuales ya se utiliza OpenClaw, hay un artículo de McKinsey que habla de gestionar tu email y tus mensajes. Tiene acceso a Gmail, puede gestionar esto sin ningún tipo de problema y presentarte un mensaje cada mañana diciéndote pues estos son los tres correos más urgentes que tienes que revisar hoy. Organización de reuniones y recordatorios pues mirar tu calendario, crear emails o mensajes a partir de eventos en el calendario, buscar, resumir, redactar, crear reports.

[08:26]Cómo empezar: descarga y acceso a un LLM

[08:26]En definitiva hay tareas para los cuales un OpenClaw realmente es un asistente virtual que funciona de maravilla y que sin duda recomiendo al menos probar siempre y cuando tengas en cuenta los riesgos que comporta desde el punto de vista de la seguridad. Así que nada más, hasta aquí este vídeo, podéis entrar en OpenClaw.ai, descargarlo, empezar a utilizarlo muy rápidamente y nada más, hasta aquí el vídeo de hoy hablando sobre OpenClaw. Os dejo aquí el enlace de la página web donde podéis ir y descargar el instalable para poder empezar a utilizarlo. Es muy sencillo y solo necesitaréis pues un acceso a una LLM, pues una API key o tener una licencia del OpenAI o ChatGPT instalada digamos en este ordenador y nada más.

[09:05]Os espero en próximos vídeos donde entraremos a fondo a saber cómo utilizar OpenClaw y sacar el máximo rendimiento. Así que suscríbete para más vídeos como este.